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步骤5：蜜疯直播新華社沈陽3月8日電(記者於也童)9日是世界腎髒日。一些腎髒病臨床症狀並不明顯，大部分人很少會感到腎髒不適，因此，腎髒病往往呈現患病率高、知曉率低的特點。身體出現什麼樣的異常是腎髒在“報警”，如何更好養腎、護腎？記者近日采訪了多位專家，就這些人們關心的熱點問題進行了解答。“腎髒病有‘沉默的殺手’之稱，由於疾病信號不明顯，人們很容易忽視這個器官，導致不少人發現自己患病時，已經病得較重。”沈陽市紅十字會醫院腎內科主任牛鐵明說，腎髒病也並非完全無跡可尋，她提示，當我們的身體出現以下異常時，要考慮是腎髒病釋放的早期信號。一是泡沫尿增多，尿色加深、發紅；二是夜尿次數增多，尿頻、尿急、尿痛等；三是眼瞼和下肢經常浮腫；四是血壓增高。“如果存在這些情況，建議通過尿常規等檢查進行係統排查。”牛鐵明說。如何才能科學護腎？沈陽市第五人民醫院泌尿內科主任王岩表示，定期體檢很重要。“培養健康的生活方式也很重要，日常生活中要多飲水，不要憋尿，注意規律作息、不熬夜，適量飲酒。”王岩說。在飲食上，牛鐵明建議，高血壓患者食物中的食鹽要控製在每日3克左右，最好限於3克以下；已經患有腎髒疾病的人群，要控製蛋白質的攝入量，特殊情況要遵醫囑，並選擇優質蛋白如牛奶、雞蛋、瘦肉等；適當多進食富含維生素B、維生素C的食物。據江蘇廣電總台3月5日報道，近日，江蘇南京市場監管執法人員檢查發現，在當地一家酒店舉行的一場會議結束後，留下48瓶飲用水，其中有43瓶開封後未飲用完，被保潔員直接丟棄。酒店大堂、用餐區未按規定張貼反食品浪費標識，酒店也未主動對消費者進行防止食品浪費的提示提醒。執法人員責令立即改正，並下達了行政處罰決定書給予警告。5日，執法人員回訪，酒店已做出整改。“半瓶水”浪費問題可謂不少會議場所的頑疾，據此前媒體的報道，中國生物多樣性保護與綠色發展基金會曾以10%的浪費率估算，每年全國瓶裝水浪費量在千萬瓶以上。每1噸瓶裝水一般需耗費1.3噸原水，千萬瓶瓶裝水浪費的背後是更加驚人的水資源浪費。在各界努力下，2021年4月，我國反食品浪費法正式實施，其中明確，食品浪費是指對可安全食用或者飲用的食品未能按照其功能目的合理利用，包括廢棄、因不合理利用導致食品數量減少或者質量下降等。同時要求餐飲服務經營者應當主動對消費者進行防止食品浪費提示提醒，在醒目位置張貼或者擺放反食品浪費標識，或者由服務人員提示說明，引導消費者按需適量點餐，違反者將視情節給予責令改正、警告、罰款等處罰。這也是上述報道中涉事酒店因“半瓶水”問題被處罰的依據和原因。近年來，不少地方都努力推動針對瓶裝水浪費問題的“清瓶行動”，比如鼓勵會議主辦方自備瓶裝水，倒逼其從經濟成本的角度考慮減少浪費；借鑒“光盤行動”，讓公眾養成帶走喝不完的水的習慣。也有專家認為，有關部門、行業協會可以通過強製和鼓勵性措施，推動瓶裝水生產企業落實“消費者識別要求”，推廣記號瓶裝水，如此便可一定程度上減少人們拿錯、喝錯的後顧之憂。可見，反食品浪費更需要把節約意識落實到生活點滴中，細水長流，久久為功。實際上，反食品浪費法實施後，不少地方都開出過相關罰單，比如，有的麵包店因報廢不好看的麵包被罰，有的飯店因誘導消費者多點餐而被責令改正，還有餐飲店因未提醒消費者打包被警告……當然，處罰隻是手段，目的還是在於督促餐飲經營者不能一味追求金錢和利潤，而要承擔起主體責任和社會義務，築牢反食品浪費的重要防線。。
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步骤7：寂寞直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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